В недавнем выпуске Nature Biotechnology исследователи Массачусетского технологического института и Гарвардского университета описывают новый алгоритм, который значительно сокращает время на то, чтобы найти определенную генную последовательность в геномной базе данных. Более того, чем больше геномов ищется, тем с большей скоростью это делается. поэтому алгоритм будет становится все эффективнее с увеличением объема данных.
«Жизнь» — математическая игра, моделирующая развитие колоний одноклеточных организмов и (при правильном использовании) множество других процессов. Превратности судьбы организмов, живущих на клетчатом поле, уже послужили темой многих научных исследований, поучаствовать в которых легко можете и вы.
Биологи давно задавались вопросом, почему наши органы растут с одинаковой скоростью. Физики-теоретики предположили, что в данном случае действуют те же закономерности, что и при увеличении горки песка.
На иллюстрации — эволюция несимметричной формы эритроцита при увеличении жесткости его мембраны в 1,5, 2 и 5 раз соответственно.
Благодаря численной модели, удалось понять, почему движущиеся в кровеносной системе человека эритроциты ассиметричны. Такая форма компенсирует разницу в скоростях между ними и внешним течением, обеспечивая наиболее эффективное протекание крови.
Благодаря титаническим усилиям исследователей из Стэнфорда удалось запустить модель бактерии Mycoplasma genitalium.
Это бактерия отличается тем, что у нее самый короткий геном из всех свободно живущих организмов. В нем всего 525 генов. У традиционной лабораторной бактерии — Е. coli — 4288 генов. Именно из-за минимализма генома усилия биоинженеров в последнее время были сосредоточены на Mycoplasma genitalium, несмотря на трудности работы с этим паразитом, передающимся половым путем.
+7 916 562 8095